Aprende a modificar las variables en tus datos y construye mejores modelos de prediccin.Ya diste tus primeros pasos en ciencia de datos, ya conoces los modelos de prediccin ms usados, ya construiste alguna regresin lineal o algn rbol de prediccin. Pero ahora, la vida real toca a tus puertas, y te das cuenta que los datos estn sucios, les faltan valores, algunas variables tienen etiquetas en vez de nmeros, no cumplen los supuestos de los modelos, un desastre! Y para peores, no encuentras muchas fuentes de conocimiento consolidadas al respecto. Solo blogs?Este curso te va a ayudar! Este es el curso online ms extenso y comprensivo en ingeniera de variables. Vas a aprender una enorme variedad de tcnicas de ingeniara usadas mundialmente en diferentes organizaciones, o en competiciones de ciencias de datos, para limpiar y transformar tus datos y variables.Hemos juntado una recopilacin de tcnicas fantstica, luego de buscar, investigar e implementar mtodos publicados en varias pginas online, artculos de publicacin cientfica, artculos por organizaciones, y por supuesto, utilizando tambin nuestra experiencia como cientficas de datos.Especficamente, que vas a aprender?Como imputar tus datos faltantesComo codificar tus variables categricasComo transformar tus variables numricasComo convertir tus variables numricas en intervalos discretosComo remover datos atpicosQu hacer con variables de fechas y horariosComo trabajar con diferentes zonas horariasQu hacer con variables mixtasVas a prender no una, sino mltiples tcnicas que se pueden aplicar para cada uno de esos puntos. Y como si esto fuera poco, vas a aprender a implementar estas tcnicas de manera elegante, eficiente, y profesional, utilizando Python, NumPy, pandas Scikit-learn y un paquete open-source especial que diseamos especialmente para este curso: Feature-engine.Al finalizar el curso, vas a poder ordenar todos tus pasos de ingeniera de variables en una pipeline simple y elegante, que te va a permitir poner tus modelos predictivos en produccin de manera mucho ms sencilla.Necesitas saber ms? Te contamosEn el curso, vas a encontrar primero, las tcnicas ms utilizadas para ingeniera de variables, seguidas por tcnicas ms avanzadas y exclusivas, que capturan informacin, a la vez que codifican o transforman tus variables. Vas a encontrar tambin una explicacin detallada de la tcnica, que es lo que asume, cuales son las ventajas de su uso, as como tambin sus limitaciones, y luego, mejores prcticas de programacin para implementarla en Python.Este curso es apropiado para principiantes, pero tambin para estudiantes y practicantes intermedios y avanzados. Con seguridad, vas a encontrar alguna tcnica dentro de nuestra coleccin, que te va a ser nueva y til.Con ms de 100 lecciones individuales y 10 hs. de videos, este curso cubre casi todos los aspectos de ingeniera de variables, incluyendo tcnicas de imputacin de datos faltantes, tcnicas de codificacin de variables categricas, transformacin de variables numricas, discretizacin, y trabajo con variables de fechas y tiempo.En este curso, Python es el lenguaje que elegimos, por su simpleza y la cantidad de paquetes open-source que soportan la ingeniera de variables. Adems creamos un paquete especial, Feature-engine, para que puedas aplicar todas estas tcnicas en un puado de lneas de cdigo.Entonces, que ests esperando? Smate al curso, descubre el poder de una slida ingeniera de variables, y construye mejores modelos de prediccin.